rastudylife

機械学習や統計についての勉強ログ

Progateに入会してみた

Progate初日Progateというオンラインプログラミング学習サイトを初めて知って使ってみました. 楽しいので,とりあえず一ヶ月有料会員となって使ってみるつもりです!まだ触ったことのないプログラミング言語が広く学べそうなので,お試し感覚で,色々触れて…

大学院入学から一週間がたった

ついに大学院に入学してしまいました. 大体のタイムスケジュールを決めて,勉強しようと思っていたのですが,この一週間は諸々の手続きに時間を取られ,あまり何もできませんでした.授業も始まり,受講しようと思っている授業は一周目受講してみてどれも楽…

競プロ初参加 - エクサウィザーズ2019@AtCoder

最近,AtCoderのビギナーコンテストの過去問をC言語で解き始めました.(といってもまだ初めて3日目くらいですが) C言語使ってないと忘れちゃうので,筋トレがてらA問題5問解いてからいつもの勉強しています. 今日はAtCoderでエクサウィザーズ2019という…

はじパタからみる識別規則3(関数編)

今回は識別規則を関数という観点から勉強する.はじパタ第6章内容 識別関数と識別規則 2クラス問題の識別規則 まず2クラスへ識別する方法を考える. 2クラス問題の線形識別関数は (d次元入力ベクトル ,係数ベクトル,バイアス項)で識別される.識別境…

はじパタからみる識別規則2(距離編)

前回のエントリーでは識別規則が確率に基づいたケースについて学習した. www.rastudylife.site今回は識別規則を距離という観点から勉強する. はじパタ第5章内容 近傍法(NN法) 入力データxと一番ユークリッド距離の近い学習データのクラスに識別する. N…

線形代数の壁(1)固有値

はじパタの4章を読んでいて,観測データの無相間化のところで固有値や正規直交基底の話が言及されていたたので,復習.無相関化について 共分散行列の固有値問題を用いて得られたd個の固有値をとする.これらの固有ベクトルを並べて行列を定義する(『はじ…

はじパタからみる識別規則1(確率編)

訓練データから有効な特徴を抽出して,それが何であるかを判定するためには,規則が必要である.この識別規則は,何を基準として判定するかによって分類される.『はじめてのパターン認識』では,識別規則を以下の四種類に分類している. (1)パターン空間…